​안녕하세요 여러분!설비 최적 관리 예지보전 솔루션 'ExRBM'을 제공하는전문기업 퓨처메인입니다.​​생산기술이 급격하게 변화하여 기업들에게도그에 대응하기 위한 노력이 요구되었는데요.​전원 참여가 되어 생산보전에 임하는 TPM 활동과설비의 상태를 정략적으로 관찰하는 설비진단기술 및설비의 상태에 따라 보전을 하는 예지보전(CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM)을필수적으로 고려하게 되었습니다.​​​설비보전은 예방보전(PM), 사후보전(BM),개량보전(CM)으로 분류됩니다.​이 중에서도 예방보전은 ​사용 시간을 근거로 하여보전을 실시하는 시간 기준 예방보전 (TBM)과설비를 정기적으로 분해·검사하고 불량인 것은 교환하는분해·점검형보전으로 구성된 정기보전과,설비진단기술에 의해 설비의 상태를 관측하여그 관측치에 따른 보전을 실시하는 상태 기준 예방 보전(예지보전 CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM)​으로 구성됩니다,​사후보전은 계획적인 전략으로서 설비가 고장날 때까지사용하다 보전하는 계획사후보전 방식과예상외의 고장을 긴급 교체 또는 복구하는긴급사후보전 방식으로 구분할 수 있습니다.,​긴급사후보전 방식을 제외한 3가지의 보전 방식 중어느 것이 좋고 나쁘다고 말할 수는 없는데요.​다만, 설비의 열화 특성과 예방보전 비용,돌발고장에 의한 생산 손실, 환경, 안전 문제 등을고려하여 최적의 보전 방식을 선택해야 합니다.​​​​예지보전(CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM)은 모니터된 파라메타의변화로서 검출된 기계 내부의 주요한 열화에 대응하여 실시되는 예방보전입니다.​CBM에서는 설비진단기술에 의해 설비의 상태를관측하고 그 진단 결과에 따라 보전 액션을 정하는 것이죠!​과학적인 관측 결과에 근거하여 보전을 하기 때문에CBM에 있어 진단 주기별로 진동과 온도 등의 기계 상태를잘 반영하는 파라메타를 측정하여 시간에 대해서정리하는 열화 경향 관리가 중요합니다.​측정된 파라메타의 수치가 미리 정해진 주의 레벨에도달했을 때 정밀진단을 실시하여 위험 레벨에도달하는 시간과 이상의 원인을 진단하여최적인 예방보전의 방법과 타이밍을 결정하게 됩니다.​​​예지보전(CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM)은 정기적인 상태 관측을 실시하여그 결과를 토대로 보전의 필요성과 시기를 결정하는데요.​설비를 개개로 관측하여 그 신뢰성을 판단하고역으로 상태 관측에서 열화가 발생하고 있다고판단되지 않는 경우에는 설비의 운전이 계속됩니다.​예지보전은 설비의 관측 데이터를 바탕으로보전 시기와 방법 및 예비 부품의 발주 시기 등을결정하기 때문에 예방보전 활동의신뢰성과 경제성을 크게 개선할 수 있습니다.​또한 적용 가능한 기계설비의 비율이 높고,복잡한 구조의 기계나 TBM에서는 무력한 랜던 고장형기계에 대해서도 적용이 가능합니다.​​​예지보전을 도입하여 생산설비의 효율성을높게 유지 관리하기 위해서는 대상이 되는 설비의 상태를정량적으로 진단하는 기술이 필요합니다!​설비 고장의 원인이 되는 모든 스트레스,설비의 열화와 고장, 성능과 운전 상태를정확하게 파악해야 하는데요.​예지보전에 활용되는 설비진단기술은진동법, 온도법, 유분석법, 누설검지법 등 다양하지만 진동법이 실무에서 특히 자주 이용되고 있습니다.​​​예지보전기술 중에서 중요도 70%를 차지하는진동 분석은 설비 각 부위 진등을 측정함으로써설비진단을 실시하는 방법으로, 변위량, 가속도를 검출하여 대상 설비의 결함을 파악할 수 있습니다.​기계의 진동 현상, 회전축의 요동을 진단하여변위량이나 움직임의 크기 자체가 문제 되는 이상을 감지하고,회전 기계의 진동을 통해 진동에너지나 피로도가문제가 되는 이상을 감지할 수 있는데요.​베어링의 흠집 진동 및 기어의 흠집 진동을 분석하여설비의 결함을 파악할 수 있게 됩니다.​설비 관리 예지보전 솔루션퓨처메인의 ExRBM​진동과 소음 분석 전문 엔지니어링 기업인 퓨처메인에서는진동의 정량적인 값과 환경 등 정성적인 데이터를함께 분석하여 정확도 98.3%를 자랑하는예지보전 솔루션 ExRBM을 개발하여 제공하고 있습니다.​ExRBM은 40여 개의 데이터 주파수 파라미터에실시간 분석 인공지능 알고리즘을 적용하여 설비 데이터를수집하고 분석하여 초기 결함 발견 및 고장을 예측합니다.​센서를 통해 설비 예비보전에 필요한 실시간진동 데이터를 수집하고 고장의 근본적인 원인 및 적절한 보수 방안을 제시하여 설비 신뢰성을 높이는 것이죠!​관리자는 상황에 따른 신속한 대처를 할 수 있어설비의 고장으로 인한 피해를 사전에 방지할 수 있으며,심각한 고장이 발생하기 전에 설비와 부품의 수명을사전에 미리 파악하여 고장 전에 교체할 수 있도록알려주어 예지보전을 가능하게 합니다!​​​또한 인간의 뇌를 닮은 뉴로모픽 기술을 적용하여 복잡하고다양한 결함의 유형을 분류하고 진단할 수 있는데요.각 단계 별 가중치를 설정하여 동일한 유형의 결함에서도조합의 강도에 따라 결함을 분류할 수 있으며설비의 결함 정보를 신뢰성 있게 수집합니다.​이렇게 수집한 설비의 결함 데이터 및 고장 징후 일자,유형, 설비상태 등의 모든 공장의 빅 데이터를저장하고 통계화하여 설비 열화 경향 관리가 가능해지는데요.​이를 통해 설비의 생산성 및 효율성을 파악할 수 있고공장의 생산성과 안전성 향상을 위해 활용할 수 있습니다.​​여기까지 설비 예지보전에 있어 중요한 진동 분석에 대해 알아보았습니다!​퓨처메인의 설비 관리 예지보전 솔루션 ExRBM은진동의 정량적인 값과 환경 등 정성적인 데이터를바탕으로 최적의 설비 유지 및 관리가 가능한데요.​어떤한 공정이나, 복잡한 설비에 상관없이전문화된 영역에서 최적화된 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.설비예지보전 솔루션 ExRBM 도입을고민하신다면 아래 연락처로 문의해 주세요!​​(자료 출처: 김영식, 설비상태예지보전(CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM'>CBM)의추진방법)​​​​도입문의(주)퓨처메인 영업부​​​



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